NHS试验使用人工智能检查乳房扫描可以“一劳永逸地帮助战胜癌症”

英国国家医疗服务体系的一项试验将使用人工智能检查50至70岁的女性是否患有乳腺癌，这可能“有助于一劳永逸地战胜癌症”。

卫生大臣韦斯·斯特里廷公布了这项“里程碑式”的人工智能试验，政府希望这项试验能加强对这种疾病的常规筛查。大约70万已经预约在30个检测点进行常规乳腺癌扫描的女性将参与其中，并对她们的扫描结果进行分析，以发现肿瘤的早期迹象。

此前，英国国家医疗服务体系的数据分析显示，在过去十年中，有50万癌症患者等待治疗的时间过长。为了配合世界癌症日，政府今天推出了它的癌症计划。

国民保健服务能力的缺乏意味着国民保健服务在癌症存活率方面落后于可比国家（图片:乔纳森·巴克马斯特)

2001年，卫生大臣韦斯·斯特里廷在医院接受肾结石摘除手术时，在例行扫描中被诊断出患有肾癌。他说：“作为一名癌症幸存者，我觉得自己很幸运。”在被告知安全解除后不久，他说：“我只是数着我的幸运星，真的。我失去了一个肾，但我也摆脱了癌症。没有化疗，没有放疗。”

在他的癌症计划启动之前，斯特里廷先生对《镜报》说：“在2021年从肾癌中幸存下来之后，我很幸运地体验了NHS最好的服务。这就是为什么我为英国科学家通过创造有助于一劳永逸地战胜癌症的技术而领导这场斗争而感到自豪。

“以世界领先的EDITH试验为例，该试验将测试人工智能如何帮助NHS放射科医生更早地发现癌症，拯救生命，并帮助解决那些漫长的等待名单。目前，作为乳房筛查的一部分，每一次x光检查都需要两名临床医生。人工智能可以安全地支持一名临床医生检查x光片，从而将工作量减少一半。这意味着NHS可以腾出数千名医生去看更多的病人。”

（图片:盖蒂图片社)

NHS乳腺癌筛查包括常规的乳房x光检查，每三年向所有在全科医生处登记的50至71岁的女性提供一次。这项耗资1100万英镑的EDITH试验（利用健康信息技术进行早期检测）将使用最新的机器学习程序来协助放射科医生筛查患者，以识别可能显示癌症迹象的乳腺组织变化。

目前，每次乳房x光检查需要两名专家，但这项技术只需要一名专家就能完成。政府表示，如果试验成功，可以腾出数百名放射科医生和其他专家，为更多的病人看病，减少癌症等待时间。

斯特里廷先生补充说：“有了像国家癌症计划这样的尖端试验，我们终于在控制这种可怕的疾病方面取得了进展。”我们只能通过做不同的事情来扭转NHS。这意味着实现从模拟到数字的现代转换，并与我们杰出的学者和生命科学部门合作，赢得与癌症的斗争。”

人工智能程序将帮助放射科医生分析乳房扫描结果（Image: PA)

扫描被人工智能试验标记的女性将被邀请去看专家进行进一步调查。英国政府首席科学顾问露西·查佩尔教授说：“这项具有里程碑意义的试验可能会使乳腺癌的早期检测向前迈出重要一步，在最重要的时候为女性提供更快、更准确的诊断。”

此前，英国放射治疗机构分析的NHS数据显示，在过去十年中，英国有506335名癌症患者等待治疗的时间超过了最长的62天。NHS的标准是，至少85%的患者将在这两个月的最长时间内开始治疗，但自2015年12月以来，没有一个月达到这一标准。上个月，这一比例为69%。研究表明，癌症治疗每延迟四周，死亡风险就会增加10%。

达兹9月份的报告得出结论，英国的癌症治疗仍然落后于其他国家，癌症死亡率更高。尽管医学取得了进步，但它发现，2013年至2021年期间，在I期和II期癌症诊断方面“没有任何进展”。

英国皇家放射学会主席凯瑟琳·哈利迪博士说：“考虑到乳房筛查的规模和复杂性，如果人工智能被发现是安全有效的，它将对放射学产生重大影响。”然而，这是一项严谨的研究，需要时间才能产生结果。预计到2028年，咨询放射科医生的缺口将达到40%，因此建立放射科能力的需求仍然迫切。”

此前，英国国家医疗服务体系（NHS）取消了在1期或2期诊断出75%癌症的目标，卫生部长也取消了这一目标。卫生大臣韦斯·斯特里廷说，政府无法承诺在本届议会结束前实现全国癌症目标。

贝尔法斯特女王大学（Queen’s University Belfast）数字健康教授、国际癌症标杆合作组织（International Cancer Benchmarking Partnership）主席马克·劳勒（Mark Lawler）说：“我不明白为什么我们如此没有雄心壮志，在这么多病人的生命受到威胁的时候，我们却让自己失败。”除非癌症计划紧急处理治疗延误问题，否则成千上万的病人将不必要地死去。如果没有及时的治疗，我们所做的只是让更多的病人在癌症恶化的过程中等待治疗。

“数据没有说谎——我们在战胜癌症的努力上明显落后。我们需要一个强有力的癌症计划背后的政治意愿来拯救成千上万的生命。15年前，丹麦在癌症方面落后，就像我们现在一样，但一项雄心勃勃的癌症战略扭转了局面。我们需要效仿丹麦。”