巴基斯坦工程师开发人工智能系统，彻底改变纺织业

卡拉奇:

卡拉奇NED大学的一名毕业生开发了一种人工智能驱动的系统，有望解决该国纺织行业面临的最大挑战之一——在生产前检测织物缺陷。

这项名为IntelliInspect的创新技术能够实时识别织物质量问题，通过减少浪费，每年可能节省数百万美元。该系统有望最大限度地降低出口市场因纺织品问题而拒收货物的风险，这是巴基斯坦最大的出口行业经常出现的问题。

“我相信这是世界上第一个这样的分析系统。如果得到适当的支持，IntelliInspect可能会成为提高巴基斯坦纺织行业质量的一个里程碑，”该系统的创造者、自动化和应用工程专业毕业生苏布希•阿里夫（Suboohi Arif）表示。

人工智能驱动的技术可以检测针织和机织物的各种缺陷，如断线、污渍、撕裂和洞。与传统检测不同，IntelliInspect可以实时分析未处理（灰色）以及染色和印花织物。

suoohi表示，对3000多个针织和机织物样本的测试表明，该系统的准确率分别超过95%和90%。检测时间从40秒到77秒不等。

该系统使用安装在纺织生产线上的高速传感器和摄像头。它可以在生产过程中快速识别缺陷，减少后期产生的成本。

她说：“这使制造商能够避免用有缺陷的面料生产产品，并通过减少生产损失来提高盈利能力。”

该系统可应用于多个纺织领域，包括服装生产、汽车纺织品、家居用品和工业纺织品。IntelliInspect提高了生产效率、准确性和连续性，同时降低了运营成本。

suoohi热衷于与行业利益相关者合作，将该系统整合到生产设施中，帮助提高出口产品的质量，同时为企业实现利润最大化。

她补充说：“这项技术不仅降低了成本，还为数据驱动分析开辟了道路，增强了行业的决策能力。”

巴基斯坦的纺织业占该国出口的一半以上，长期以来一直受到质量控制问题的困扰。如果大规模实施，IntelliInspect将标志着该行业的重大转变，提高其全球竞争力。

卡拉奇NED大学的一名毕业生开发了一种人工智能驱动的系统，有望解决该国纺织行业面临的最大挑战之一——在生产前检测织物缺陷。

这项名为IntelliInspect的创新技术能够实时识别织物质量问题，通过减少浪费，每年可能节省数百万美元。该系统有望最大限度地降低出口市场因纺织品问题而拒收货物的风险，这是巴基斯坦最大的出口行业经常出现的问题。

“我相信这是世界上第一个这样的分析系统。如果得到适当的支持，IntelliInspect可能会成为提高巴基斯坦纺织行业质量的一个里程碑，”该系统的创造者、自动化和应用工程专业毕业生苏布希•阿里夫（Suboohi Arif）表示。

人工智能驱动的技术可以检测针织和机织物的各种缺陷，如断线、污渍、撕裂和洞。与传统检测不同，IntelliInspect可以实时分析未处理（灰色）以及染色和印花织物。

suoohi表示，对3000多个针织和机织物样本的测试表明，该系统的准确率分别超过95%和90%。检测时间从40秒到77秒不等。

该系统使用安装在纺织生产线上的高速传感器和摄像头。它可以在生产过程中快速识别缺陷，减少后期产生的成本。

她说：“这使制造商能够避免用有缺陷的面料生产产品，并通过减少生产损失来提高盈利能力。”

该系统可应用于多个纺织领域，包括服装生产、汽车纺织品、家居用品和工业纺织品。IntelliInspect提高了生产效率、准确性和连续性，同时降低了运营成本。

suoohi热衷于与行业利益相关者合作，将该系统整合到生产设施中，帮助提高出口产品的质量，同时为企业实现利润最大化。

她补充说：“这项技术不仅降低了成本，还为数据驱动分析开辟了道路，增强了行业的决策能力。”

巴基斯坦的纺织业占该国出口的一半以上，长期以来一直受到质量控制问题的困扰。如果大规模实施，IntelliInspect将标志着该行业的重大转变，提高其全球竞争力。